numpy np
matplotlib.pyplot plt

plt.rcParams[] = []
plt.rcParams[] = countries = []
cat_percent = []
dog_percent = []

countries = np.array(countries)
cat_data = np.array(cat_percent)
dog_data = np.array(dog_percent)

fig(ax1ax2) = plt.subplots(=())

bar_height = y_index = np.arange((countries))

ax1.barh(y_indexcat_data=bar_height=)
ax1.set_title(=)
ax1.set_xlabel(=)
ax1.set_yticks(y_index)
ax1.set_yticklabels(countries=)
ax1.invert_yaxis()
ax1.grid(===)

ax2.barh(y_indexdog_data=bar_height=)
ax2.set_title(=)
ax2.set_xlabel(=)
ax2.set_yticks(y_index)
ax2.set_yticklabels(countries=)
ax2.invert_yaxis()
ax2.grid(===)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(=)
plt.show()